自動化修復真實世界的軟件缺陷問題是自動化程序修復研究社區的長期目標。然而，如何自動化解決視覺軟件缺陷仍然是一個尚未充分探索的領域。最近，隨著 SWE-bench 團隊發布最新的多模態 Issue 修復基準 SWE-bench Multimodal，多模態問題修復引起了研究人員的廣泛關注，如何有效的解決這類多模態問題對現有的修復系統呈現出關鍵挑戰。
為了解決多模態修復場景，來自慕尼黑工業大學Software Engineering& AI 團隊帶來了一項最新研究成果：GUIRepair——《Seeing is Fixing: Cross-Modal Reasoning with Multimodal LLMs for Visual Software Issue Repair》。這項工作已經成功登上了SWE-benchMultimodal 排行榜的第一名，為多模態軟件自動修復開辟了一條充滿潛力的道路。目前，該論文已被軟件工程領域頂級學術會議 ASE 2025 接收。
